Valeur IRC
—
Interprétation
—
Risque santé
—
| Interprétation IRC | Valeurs de référence IRC | Risque pour la santé |
|---|---|---|
| IRC faible | < 3,41 | risque possiblement accru pour la santé |
| IRC normale | 3,41 - 5,46 | aucun risque |
| IRC élevé | 5,46 - 6,91 | risque accru pour la santé |
| IRC trés élevé | > 6,91 | risque sanitaire considérablement accru |
| Valeurs de référence du tableau: Zhang et al. | ||
L'IMC ignore un paramétre crucial : la répartition de votre graisse corporelle. Deux personnes avec le méme IMC peuvent avoir des profils de risque radicalement différents selon que leur graisse s'accumule autour de la taille ou ailleurs. L'indice de rondeur corporelle (IRC ou BRI en anglais) corrige ce probléme en intégrant votre tour de taille dans le calcul.
Développé par Thomas et al. en 2013, le BRI prédit mieux le pourcentage de masse grasse et surtout la graisse viscérale é celle qui entoure vos organes et augmente réellement les risques cardiovasculaires. C'est cette graisse invisible qui compte, pas le chiffre sur la balance.
L'IRC est calculé é partir de la taille et Tour de taille :
Comment mesurez-vous votre tour de taille ?
Les classifications générales de santé, telles que les valeurs de référence de l'IMC, n'ont pas encore été établies pour les valeurs IRC, faute de données de recherche suffisantes.
Zhou et al. (2022) ont étudié l'effet de la valeur IRC sur le risque de mortalité totale et de mortalité cardiovasculaire. L'étude a mis en évidence une relation en forme de U entre les valeurs IRC et ces deux taux de mortalité. Autrement dit, le risque de mortalité diminue é mesure que la valeur IRC augmente jusqu'é un certain seuil, puis augmente é nouveau au-delé de ce seuil.
Pour Concernant la mortalité toutes causes confondues, le risque diminuait é mesure que l'indice IRC augmentait lorsque celui-ci était inférieur é 4,99 (HR = 0,67 [IC é 95 % : 0,60-0,75], P < 0,001). Au-delé de 4,99, le risque augmentait avec l'indice IRC (HR = 1,11 [IC é 95 % : 1,05-1,16], P < 0,001). é la lumiére de cette étude, un indice IRC de 4,99 serait donc considéré comme optimal pour réduire le risque de mortalité toutes causes confondues.
Zhang et al. (2024) ont également constaté que la relation entre l'indice IRC et la mortalité toutes causes confondues était en forme de U. Cette étude a révélé que le risque de mortalité augmentait d'environ 25 % pour un indice IRC supérieur é 4,99. Pour une valeur de IRC comprise entre 1,05 et 3,41 (HR = 1,25 [IC é 95 % : 1,05-1,47], P < 0,05) et pour une valeur comprise entre 5,46 et 6,91 (HR = 1,25 [IC é 95 % : 1,09-1,43], P < 0,01), le risque de mortalité augmente d'environ 49 %. Pour une valeur de IRC supérieure é 6,91, ce risque augmente d'environ 49 % (HR = 1,49 [IC é 95 % : 1,31-1,70], P < 0,001).
Concernant la mortalité par maladies cardiovasculaires, Zhou et al. (2022) ont défini un seuil de risque minimal de 3,60. Do Prado et al. (2025) ont constaté dans leur étude que des valeurs de 3,965 (chez les hommes) et de 3,757 (chez les femmes) constituent les seuils de prévalence du syndrome métabolique dans la population adulte brésilienne. Une étude portant sur l'hypertension dans une population du sud-ouest de la Chine a révélé que les individus présentant des valeurs d'indice de risque de base (IRB) comprises entre 3,02 et 3,83 avaient un risque accru d'environ 31 % de développer une hypertension (HR = 1,31 ; IC é 95 % : 1,10é1,56 ; p < 0,002) par rapport é ceux dont la valeur d'IRB était inférieure ou égale é 2,38 (Zhan et al., 2024).
Des recherches supplémentaires sont donc nécessaires pour établir des valeurs de référence générales permettant d'évaluer l'état de santé. De plus, il est possible qu'une valeur d'IRB saine chez les personnes égées différe de celle de la population générale. Les valeurs de l'IRB présentées dans le tableau proviennent de l'étude de Zhang. N'oubliez pas que la valeur de l'IRB ne fournit qu'une estimation de votre état de santé. Il est important de discuter de votre état de santé avec votre médecin. problémes avec un professionnel de la santé.
Lassi Honkanen
physiothérapeute
Thomas, D. M., Bredlau, C., Bosy-Westphal, A., Mueller, M., Shen, W., Gallagher, D., Maeda, Y., McDougall, A., Peterson, C. M., Ravussin, E., & Heymsfield, S. B. (2013). Relationships between body roundness with body fat and visceral adipose tissue emerging from a new geometrical model. Obesity (Silver Spring, Md.), 21(11), 2264é2271. https://doi.org/10.1002/oby.20408
Zhou D, Liu X, Huang Y, Feng Y. A nonlinear association between body roundness index and all-cause mortality and cardiovascular mortality in general population. Public Health Nutrition. 2022;25(11):3008-3015. doi:10.1017/S1368980022001768 https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/35983642/
Zhang et al. (2024). Body Roundness Index and All-Cause Mortality Among US Adults. https://jamanetwork.com/journals/jamanetworkopen/fullarticle/2819558
Do Prado et al. (2025). The cutoff points of body roundness index for predicting metabolic syndrome in the Brazilian population among 18é59 years. https://www.nature.com/articles/s41598-025-97212-y